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自動化程度最高的行業(yè)之一——汽車制造
發(fā)布日期:2022-09-22 11:01:05 [返回]

隨著世界汽車工業(yè)的不斷發(fā)展壯大,中國汽車制造業(yè)正在實現(xiàn)由弱到強的跨越,到2020年,中國汽車的市場銷售量將會占據(jù)全球汽車總銷量的一半以上。同時,汽車是高新技術的結晶,汽車工業(yè)所涉及的新技術范圍之廣、數(shù)量之多,是其他產(chǎn)業(yè)難以相比的。從國家對于新能源汽車的關注,以及對國產(chǎn)自主品牌的扶持可以看出,汽車制造業(yè)的發(fā)展為進入后工業(yè)社會奠定了堅實的物質(zhì)基礎和工業(yè)力量。國家智能智造水平的增強,在很大程度上也取決于汽車工業(yè)的發(fā)展水平,汽車智造將成為代表我國智能智造最高水平的產(chǎn)業(yè)之一。

 

  自動化流水線這一誕生于汽車制造行業(yè)的經(jīng)典生產(chǎn)模式,被廣泛運用到各個制造行業(yè)中,伴隨著配件標準化、模塊化生產(chǎn)等多種先進工藝的成熟運用,整個制造業(yè)的都在大跨步前進,而汽車這種過去被認為是奢侈品的商品也逐漸進入千家萬戶,成為人們出行的代步工具。更快速、更高效、更精確成為汽車制造行業(yè)孜孜不倦的追求。正如上文所言,汽車行業(yè)先天高度的自動化體系成為智能化的理想溫床,智能制造也正是在汽車制造業(yè)誕生了萌芽。

 

  自動化與軟件的融合

 

  高度的自動化向來需要與之相配套的軟件系統(tǒng),通過軟件將信息和數(shù)據(jù)抽取出來進行整合分析,以反映產(chǎn)線運轉(zhuǎn)的真實情況,這是汽車制造業(yè)從自動化走向智能化的第一步,我們以易往信息智能解決方案為例講述智能化軟件在汽車行業(yè)的架構特色:

 

  A、IT技術與自動化技術融合:一體化MES解決方案,被認為是業(yè)界自動化與信息化的完美融合,向上承接ERP等管理系統(tǒng),向下承接底層PLC控制系統(tǒng),實現(xiàn)控制層與企業(yè)管理層系統(tǒng)的集成,全面支持制造業(yè)生產(chǎn)過程管控。通過EAI及ESB接口方式與軟件系統(tǒng)集成,利用OPC技術,集成自動化設備,采集動態(tài)數(shù)據(jù),圖形化展示設備狀態(tài)信息,遠程監(jiān)控現(xiàn)場設備運行狀態(tài)。

 

  B、遵循先進的技術標準:遵循SOA的思想,以服務為抽象的手段,將企業(yè)中各個系統(tǒng)應用程序的不同功能單元抽象為服務,通過這些服務之間定義良好的接口和契約聯(lián)系起來。遵循ISA-95國際標準,以EW-MES平臺為基礎,開發(fā)了面向不同行業(yè)的應用插件,形成面向各行業(yè)應用的智能工廠解決方案。

 

  C、提供自主開發(fā)技術平臺:技術無關性指“屏蔽”了操作系統(tǒng)、軟件基礎架構等的技術細節(jié),開發(fā)人員在利用業(yè)務基礎平臺開發(fā)管理軟件應用系統(tǒng)時,關注的焦點在于企業(yè)業(yè)務邏輯、企業(yè)運營管理模式,而不用關心采用何種具體技術來實現(xiàn)。這種技術無關性,還實現(xiàn)了跨平臺運行的獨立性,即通過開發(fā)的組件軟件順利地在各種不同異構環(huán)境下運行,同時為二次開發(fā)提供了可行性和便利性。

 

  D、生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)采集技術:采用強大數(shù)據(jù)采集引擎、整合數(shù)據(jù)采集渠道(RFID、條碼設備、PLC、Sensor、IPC、PC等)覆蓋整個工廠制造現(xiàn)場,保證海量現(xiàn)場數(shù)據(jù)的實時、準確、全面的采集。根據(jù)不同生產(chǎn)車間的生產(chǎn)過程、信息采集對象、頻次的不同要求,采用分層次/分車間的信息采集技術,較好地實現(xiàn)了車間生產(chǎn)信息的采集。

 

  作為我國汽車行業(yè)智能制造領域的領先企業(yè),易往信息的智造軟件架構基本上能代表我國的汽車制造行業(yè)特點,但畢竟相關技術剛剛興起仍處于初階階段,還有許多細節(jié)需要我們重點關注。

 

  雖說汽車整車制造加入制造軟件非常必要,但準備不足,可能造成數(shù)據(jù)丟失、安排欠合理等問題,這將嚴重影響制造的準確性和安全性,給企業(yè)造成極大的損失。汽車廠實施制造軟件是一項龐大的工程,涉及多方面,比如自動化條件,管理條件,人員素質(zhì)等,我們需要對這些條件進行評估分析,企業(yè)的現(xiàn)狀對項目的實施的支撐度有多少,要達到既定目標,需要企業(yè)具備哪些基礎條件,最終企業(yè)需要制定一套可落地執(zhí)行的解決方案。在方案規(guī)劃方面,易往信息建議堅持“統(tǒng)一規(guī)劃、分步實施”的原則,在方案規(guī)劃時一定要全面,同時明確各系統(tǒng)的邊界范圍,預留系統(tǒng)接口,按企業(yè)實際情況,設定分階段目標,分階段實施項目。

 

  因為勞動力成本遞增以及需求急劇變化等各種壓力,汽車制造行業(yè)智能改造需求十分旺盛,這在我國汽車制造行業(yè)中尤其明顯,中國的整體經(jīng)濟正處在轉(zhuǎn)型升級的關鍵節(jié)點,過去的勞動密集型經(jīng)濟正在逐漸衰退,取而代之的是新興的技術密集型經(jīng)濟,汽車智能制造正是這波潮流中耀眼的明星。 北汽股份株洲分公司二工廠是北汽自主品牌2017年重點建設項目,希望通過株洲二工廠MES系統(tǒng)的實施,引入先進管理理念和模式、梳理優(yōu)化業(yè)務流程,并借助系統(tǒng)來固化、標準化業(yè)務流程,從而提升企業(yè)核心競爭力。該項目由易往信息為其打造,通過易往專業(yè)咨詢團隊的分析設計,以達成戰(zhàn)略目標:

 

  柔性化制造:通過MES系統(tǒng)的實施,使生產(chǎn)線具有柔性化生產(chǎn)制造的功能,實現(xiàn)多種車型、多種配置的同時排產(chǎn)和混線生產(chǎn),最大限度的提高企業(yè)的柔性化生產(chǎn)制造能力。

 

  高效率:通過MES系統(tǒng)的使用,大幅度減少因操作不當造成的停線,系統(tǒng)可迅速發(fā)現(xiàn)整個生產(chǎn)過程的瓶頸,給相關的管理人員提供不斷改進的依據(jù)。

 

  以質(zhì)量為導向:質(zhì)量問題實時反饋和長期歷史記錄,實現(xiàn)生產(chǎn)過程質(zhì)量問題的準確傳遞和及時處理,建立針對每一臺VIN碼的質(zhì)量檔案,提供長期的質(zhì)量信息歷史數(shù)據(jù)查詢。

 

  可跟蹤性:通過實施車間生產(chǎn)跟蹤系統(tǒng)。 使各部門相關人員可隨時跟蹤車身移動位置,將車身信息實時傳遞。

 

  設備可監(jiān)控性:系統(tǒng)將通過人工記錄各個設備的故障狀況、停機狀況和檢定周期, 為維修部門提供預防性維修計劃, 減少設備停線時間, 保證產(chǎn)品質(zhì)量。

 

  智能化改造實效

 

  北汽株洲二工廠MES系統(tǒng)架構嚴謹,針對生產(chǎn)計劃、制造過程、生產(chǎn)物流配送、生產(chǎn)制造質(zhì)量和成品管控等五大領域?qū)崿F(xiàn)了全面的管理,實現(xiàn)了均衡生產(chǎn),不斷地縮短物流供應周期、提高物流效率、降低物流成本,使得零部件配送和生產(chǎn)供應整個供應鏈實現(xiàn)效益最大化,并使生產(chǎn)線具有柔性化生產(chǎn)制造的功能,實現(xiàn)多種車型、多種配置的批量同時排產(chǎn)和混線生產(chǎn),最大限度的提高設備、人力的使用合理性和效率;此外通過計劃推動和生產(chǎn)拉動的方式實現(xiàn)精益化物流,通過同步供貨與半同步供貨方式拉動零部件需求,使物流系統(tǒng)運轉(zhuǎn)更加流暢,各工位物料使用情況應被時時監(jiān)視并能迅速響應,物料系統(tǒng)應能夠支撐多車型混線生產(chǎn),并減少因物料短缺而造成的停線。最后,制造物流系統(tǒng)將生產(chǎn)、物流、質(zhì)量等過程中的各種設備和工控系統(tǒng)與制造物流系統(tǒng)進行有機地結合,做到數(shù)據(jù)傳輸與控制,并將MES系統(tǒng)與ERP、SRM等系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)集成,從而加強了工控系統(tǒng)與信息系統(tǒng)的整合,實現(xiàn)了信息的一處錄入,多處使用, 消除了信息孤島。

 

  新能源汽車智能制造異軍突起

 

  汽車被譽為改變世界的機器、推動社會進步的車輪,發(fā)展至今,汽車早已經(jīng)成為我們生活不可或缺的一部分。然而,汽車在改變世界,豐富人們生活的同時,也帶來能源、環(huán)保、噪聲污染、工業(yè)污染、交通事故等一系列社會問題。

 

  而新能源汽車由于其在本質(zhì)上是一種零排放汽車,再加上目前全球新能源汽車技術路線還有多種選擇,知識產(chǎn)權的壁壘尚未形成,國際標準在制定,規(guī)?;a(chǎn)正在醞釀,競爭格局尚未確定,這一切都為后發(fā)國家和企業(yè)提供了技術追趕的機會,因此發(fā)展新能源汽車是促進我國汽車產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、搶占國際競爭制高點的緊迫任務,也是我國由汽車大國邁向汽車強國的必由之路。國家政策的大力支持與引導,為新能源汽車的快速發(fā)展提供良好契機。在國家及地方政府配套政策的支持下,我國新能源汽車實現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)化和規(guī)?;娘w躍式發(fā)展。2016 年我國新能源汽車產(chǎn)量已達到 51.7 萬輛,占全國汽車產(chǎn)量的比重已達 1.84%。在乘用車領域,我國涌現(xiàn)出了諸如比亞迪、北汽新能源、眾泰、威馬、上汽、江淮等一批新能源汽車明星企業(yè)。

 

  盡管我國新能源汽車產(chǎn)業(yè)正在以快速的發(fā)展速度不斷取得進步,然而,我國眾多制造企業(yè)在向我國制造價值鏈高端進軍的過程中卻遇到不少難題,新能源汽車生產(chǎn)的關鍵技術仍亟需突破,尤其是我國新能源汽車制造企業(yè)智能制造水平尚處于較為落后的階段。作為我國智能工廠整體解決方案提供商的引領者——易往信息,憑借豐富的行業(yè)經(jīng)驗與深厚的行業(yè)積淀,通過獨立自主研發(fā)的易往智能工廠整體解決方案助力我國新能源汽車制造企業(yè)快速實現(xiàn)轉(zhuǎn)型。易往解決方案從智能決策、智能運營、智能生產(chǎn)、智能裝備四大維度解決新能源汽車制造企業(yè)遇到的種種難題,為眾多新能源汽車制造企業(yè)補強短板,實現(xiàn)彎道超車。

 

  國產(chǎn)品牌的領先企業(yè)北汽新能源在實現(xiàn)精益化生產(chǎn)過程中,遇到生產(chǎn)瓶頸。為助其實現(xiàn)智能化升級改造,率先實現(xiàn)跨界融合,智能工廠整體解決方案引領者——易往信息快速為其建立一套全面、高效、協(xié)同統(tǒng)一的制造物流系統(tǒng),以實現(xiàn)企業(yè)優(yōu)化計劃管理、作業(yè)指導信息化、生產(chǎn)過程可視化、庫存信息透明化,支持生產(chǎn)裝配柔性化及高效生產(chǎn)運作、大批量混線的生產(chǎn)與物流模式,實現(xiàn)制造與物流精益化管理。易往信息為北汽新能源構建的制造物流系統(tǒng)(MES&WMS)針對各基地生產(chǎn)計劃、制造過程、生產(chǎn)物流配送、生產(chǎn)制造質(zhì)量和成品管控等五大領域?qū)崿F(xiàn)了全面的管理,通過系統(tǒng)的實施,貫徹了北汽新能源精益生產(chǎn)的思想理念,實現(xiàn)均衡生產(chǎn),不斷地縮短物流供應周期、提高物流效率、降低物流成本,使得零部件配送和生產(chǎn)供應整個供應鏈實現(xiàn)效益最大化,并使生產(chǎn)線具有柔性化生產(chǎn)制造的功能,實現(xiàn)多種車型、多種配置的批量同時排產(chǎn)和混線生產(chǎn),最大限度的提高設備、人力的使用合理性和效率,最終助力北汽新能源實現(xiàn)智能制造轉(zhuǎn)型升級。

 

  威馬汽車是國內(nèi)新興的新能源汽車企業(yè),致力于為中國消費者提供完善、便捷、舒適的出行體驗。為了更好助力威馬汽車生產(chǎn)出高品質(zhì)、高可靠性、有良好用戶體驗的產(chǎn)品,易往信息根據(jù)威馬汽車溫州基地建設的需求,通過易往智能工廠整體解決方案,為其建立一套全面高效的智能工廠制造執(zhí)行系統(tǒng)。

 

  智能生產(chǎn)模塊是易往智能解決方案的核心,本項目立足于威馬汽車制造水平現(xiàn)實,通過最新研發(fā)的易往FlexEngine Apollo智能生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)、FlexEngine Athena高級計劃與排程系統(tǒng)、FlexEngine Venus倉儲管理系統(tǒng)、FlexEngine Zeus工業(yè)大數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),全力打造易往獨有、功能強大的智能生產(chǎn)層級,通過系統(tǒng)管理、基礎數(shù)據(jù)管理、生產(chǎn)訂單管理、生產(chǎn)質(zhì)量管理、Andon管理、報表管理等企業(yè)管理模塊的實施,以實現(xiàn)優(yōu)化生產(chǎn)管理、作業(yè)指導信息化、生產(chǎn)過程可視化,支持生產(chǎn)裝配柔性化及高效生產(chǎn)運作、大批量混線的生產(chǎn)模式。易往解決方案將圍繞集團戰(zhàn)略目標,為最終實現(xiàn)創(chuàng)立國內(nèi)一流、國際知名的汽車品牌,成為真正具有國際競爭力的威馬汽車核心業(yè)務單元提供信息化支撐。

 

  伴隨著我國新能源汽車制造業(yè)的崛起,易往信息憑借優(yōu)秀的智能工廠解決方案又一次走到了前列。

 

  未來展望

 

  當下,正值新一輪科技和產(chǎn)業(yè)變革方興未艾,新一代信息技術與制造技術進一步融合,汽車正在從典型的代步工具,逐步演變?yōu)闄C電一體化、智能網(wǎng)聯(lián)網(wǎng)化的高科技產(chǎn)品,并呈現(xiàn)出與能源、材料、電子、信息等產(chǎn)業(yè)緊密相連、協(xié)同發(fā)展的大趨勢。或許,我國汽車制造業(yè)正在迎來它的新生!在不久的未來將催生出全新的產(chǎn)品形態(tài)和商業(yè)模式,重構汽車樣業(yè)格局。

 

  未來,汽車制造業(yè)充滿無限可能,讓我們拭目以待!

 

  工業(yè)4.0時代的戰(zhàn)略核心

 

  “工業(yè)4.0”概念包含了由集中式控制向分散式增強型控制的基本模式轉(zhuǎn)變,目標是建立一個高度靈活的個性化和數(shù)字化的產(chǎn)品與服務的生產(chǎn)模式。在這種模式中,傳統(tǒng)的行業(yè)界限將消失,并會產(chǎn)生各種新的活動領域和合作形式。創(chuàng)造新價值的過程正在發(fā)生改變,產(chǎn)業(yè)鏈分工將被重組。

 

  德國學術界和產(chǎn)業(yè)界認為,“工業(yè)4.0”概念即是以智慧制造為主導的第四次工業(yè)革命,或革命性的生產(chǎn)方法。該戰(zhàn)略旨在通過充分利用信息通訊技術和網(wǎng)絡空間虛擬系統(tǒng)—信息物理系統(tǒng)(Cyber-Physical System)相結合的手段,將制造業(yè)向智慧化轉(zhuǎn)型。

 

  “工業(yè)4.0”項目主要分為三大主題:

 

  一是“智慧工廠”,重點研究智慧化生產(chǎn)系統(tǒng)及過程,以及網(wǎng)絡化分布式生產(chǎn)設施的實現(xiàn);

 

  二是“智慧生產(chǎn)”,主要涉及整個企業(yè)的生產(chǎn)物流管理、人機互動以及3D技術在工業(yè)生產(chǎn)過程中的應用等。該計劃將特別注重吸引中小企業(yè)參與,力圖使 中小企業(yè)成為新一代智慧化生產(chǎn)技術的使用者和受益者,同時也成為先進工業(yè)生產(chǎn)技術的創(chuàng)造者和供應者;

 

  三是“智慧物流”,主要通過互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、務聯(lián)網(wǎng),整合物流資源,充分發(fā)揮現(xiàn)有物流資源供應方的效率,而需求方,則能夠快速獲得服務匹配,得到物流支持。

 

  隨著工業(yè)4.0的開展,智慧工廠作為戰(zhàn)略核心和基礎的功用越來越凸顯出來,不同于傳統(tǒng)工廠中自動化設備加上傳統(tǒng)制造執(zhí)行系統(tǒng)的本質(zhì),智慧工廠的本質(zhì)應該是對工廠自身運行狀況有著規(guī)律性了解,并自發(fā)形成新的生產(chǎn)運行模式的智慧存在。具體來說,智慧工廠需要在制造物聯(lián)的基礎上,通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)工廠運行規(guī)律,利用規(guī)律實現(xiàn)智能化決策,然后將智能化決策封裝為智能化服務,最后通過云端敏捷配置實現(xiàn)服務協(xié)同,以自主學習與自我適應方式形成工廠新產(chǎn)物。

 

  智慧工廠的四大智慧特征

 

  一是設備或者儀表等傳感器要能夠自組織、自學習、自維護的感知能力,理解環(huán)境信息和自身信息,并進行分析和判斷來規(guī)劃自身的行為和能力。能夠跟隨環(huán)境的變化自己做出決策來調(diào)整行動,有較強有力的支持度和記憶支持的模型為基礎。

 

  二是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)互聯(lián)互通、實時控制,進而實現(xiàn)安全、節(jié)能將是智能工廠的核心技術。具體而言通過網(wǎng)絡獲取大數(shù)據(jù)的應用,開發(fā)、銷售、ERP、PLM、SCM等業(yè)務管理系統(tǒng)與實際生產(chǎn)過程之間的協(xié)同等。通過設備間的互聯(lián),提高設備間的相互協(xié)同能力,從而使生產(chǎn)模塊間的搭配方式更靈活、更自由;

 

  三是利用機器視覺,人工智能等技術,使機器人與設備具備更加智能化的功能;通過信息化技術與自動化技術的結合,構建深度整合的數(shù)字化工廠;智能工廠中不僅僅是智能系統(tǒng)、智能模型這么簡單,而是把傳統(tǒng)的工廠附加上形象思維,讓他獨立承擔起分析、判斷、決策的任務,在智能機器的配合下能夠更好的發(fā)揮出人的潛力,使人機之間表現(xiàn)出一種平等共事、互相理解、互相協(xié)作的關系。因此,在智能制造系統(tǒng)當中,高素質(zhì)、高智能的人將發(fā)揮更好的作用。人工智能則承擔起了能夠幫助廠區(qū)分析、判斷、決策的任務,機器智能和人的智能能真正的集成在一起,相互配合、相得益彰。

 

  四是實現(xiàn)虛擬現(xiàn)實技術也是智慧工廠實現(xiàn)高水平的人機一體化的關鍵技術之一,虛擬現(xiàn)實技術是以計算機為基礎,融合信號處理、動畫技術、智能推理、預測、仿真多媒體技術為一體,借助多種音像和傳感器,虛擬展示現(xiàn)實生活當中各種過程、部件,因而能夠模擬制造過程和未來的產(chǎn)品。從感官和視覺上給人獲得完全如真實的感受,它的特點是可以按照人的意志、意念來變化,這種人機結合的新一代的智能界面是智能制造的顯著特征。

 

  總結現(xiàn)代智能工廠有四大關鍵點:一是要連接所有網(wǎng)絡以拿到數(shù)據(jù)。二是要有智能傳感器。三是大數(shù)據(jù),將所有設備、所有人連接后,所有數(shù)據(jù)都大批量傳送到智能終端上。四是分析,得到數(shù)據(jù)后從中抓取出應用趨勢來,提高設備狀態(tài)的檢測和預測水平。要形成高速傳輸、大數(shù)據(jù),保證實時性、安全性和節(jié)能就變得十分關鍵。因此工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是承載人工智能的技術平臺、大數(shù)據(jù)則成為人工智能的生產(chǎn)要素。

 

  未來智慧工廠趨勢

 

  一是未來的智能廠所有設備和儀表都是智能的。每臺設備均有自己的運行數(shù)據(jù)中心,它們均具備很強的自我診斷能力,還具有預測未來狀態(tài)的能力,在預測到未來某時點會發(fā)生故障或者缺少機油等狀況時,自動向智慧大腦發(fā)出“求救”信號,以獲得專業(yè)化維保人員的愛護。它們相互配合,智能調(diào)控、調(diào)度設備,不需要人為的干預。無論是設備還是儀表,它們的管理和維護方式都將從“被動的事后維修”轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸鲃拥氖虑熬S護保養(yǎng)”,這些工作都將通過物聯(lián)網(wǎng)與專業(yè)的外包服務單位相連通,基本不需要廠區(qū)的生產(chǎn)管理人員參與。也不再設置中控室,廠區(qū)內(nèi)布置有安全的無線網(wǎng)絡,無論是游客還是管理人員,都可以通過移動智能終端查看生產(chǎn)情況,當然,權限管理是相當嚴格的,以保證生產(chǎn)系統(tǒng)的高度安全性。一般情況下,都不需要人來干預生產(chǎn)過程,只有在特殊和緊急情況下,才需要有權限的操作人員介入。智能控制系統(tǒng)的大腦的特點將是分布式,即,負責生產(chǎn)過程控制的控制器都分布于靠近設備和儀表的底層。上層的大腦則是放置在“云端”,與城市的管網(wǎng)以及其它概念廠互聯(lián)互通,可以完成更大范圍的智能調(diào)度。

 

  二是未來的智能工廠與大數(shù)據(jù)密不可分。有人說,下一個十年,大數(shù)據(jù)和人工智能將顛覆各種產(chǎn)業(yè)形態(tài)。智能工廠必與大數(shù)據(jù)緊密相依,因為對于“智能”兩個字來說,大數(shù)據(jù)是原材料,而機器學習是原材料的加工廠,人工智能服務則是工廠出爐的產(chǎn)品,被越來越多的人應用在現(xiàn)實環(huán)境之中。因此智能工廠必須將大量的數(shù)據(jù)“喂”進機器,這樣機器才可以不斷學習,不斷的優(yōu)化自身的參數(shù),才可以將總結出的經(jīng)驗交給機器,隨著機器的深度學習以及對大數(shù)據(jù)的處理能力不斷升級,我們的智能工廠在現(xiàn)實應用中發(fā)揮出自己的作用。

 

  三是未來的智能工廠與新技術的各種融合。不久的將來,在VR技術普遍應用的時候,我們的工廠的管理也可以使用VR的虛擬現(xiàn)實技術,將工廠裝入虛擬現(xiàn)實的眼鏡,管理人員無需去現(xiàn)場,也不需要看電腦屏幕 中的工藝監(jiān)控畫面,我們戴上眼鏡,就能“身臨其境”下去查勘,100%還原真實現(xiàn)場運行,有了這個技術之后,未來工廠的管理是這樣的“您不再因為身處何方而糾結了,我在家也能辦公,我在閑暇時也可以管理,我在出門時也可以監(jiān)控了”?,F(xiàn)在是萬物互聯(lián)的人工智能時代,未來的工廠也必將互聯(lián)化、數(shù)據(jù)化和智能化。構建智能工廠是一項復雜的工程,它不但涉及到眾多專業(yè)領域(機械,電子,自動化,IT),同時涵蓋了多種應用技術(信息技術,感知技術,控制器,人工智能等)。

 

  工業(yè)4.0的出現(xiàn)則通過對生產(chǎn)體系中要素的剖析以及對共性的總結,提出了一套完整而標準的智能工廠體系,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是承載人工智能的技術平臺、大數(shù)據(jù)則成為人工智能的生產(chǎn)要素。